ups电源荷电状态电池管理系统研究的核心和难点，准确估算值可以作为ups电源能量管理的依据。对ups电源SOC的估算，需要建立ups电源的等效模型，基于相应的ups电源等效模型，匹配与之相适应的算法才能进行ups电源SOC的准确估算。常用的ups电源SOC估算算法有安时积分法、开路电压法、神经网络法、卡尔曼滤波法等。下面通过对各种ups电源SOC算法进行总结，分析各算法的优劣，提出SOC估算方法的研究方向。
ups电源不能直接测量得出，只能根据一些可测量的参数来估算，而且环境温度是影响电池SOC准确估算的一个关键因素。常用的ups电源SOC估算方法，一般是通过检测电池端的电压、电流、阻抗、温度等参数来预估的。针对ups电源在动力应用中估算问题，近年来相关科研工作者做了大量研究工作，这些研究有效地提高了其使用过程中的安全性和能量利用效率。随着研究的深入，迭代计算过程的改进、电池等效建模和关键因素的影响修正在SOC估算中起到了关键性作用。
ups电源而言，可靠的BMS管理依靠准确值。在该值已知的情况下，不仅可对电池组进行可靠的能量管理和安全控制，而且还可避免ups电源的提前损坏，延长其使用寿命。精确值对保障ups电源的工作性能及其能量和安全管理至关重要。ups电源估算模型构建和精确估算值的获取，已成为其能量和安全管理的核心问题。
ups电源采用电池单体级联结构，满足了辅助动力供能过程中的容量和电压需求。然而，由于无法避免的材料和工艺差异，单体间的不一致现象客观存在，且无法避免。并且，该现象会随着循环次数的增加而越发明显，这就使得单体间不一致性的表达与修正成为成组SOC估算的重要组成部分，同时也给成组SOC精确估算带来了巨大的挑战。由于受充放电电流、温度、内阻、自放电、老化和单体间差异等诸多因素的影响，ups电源精确估算十分困难。ups电源应用过程中，仍然缺少有效的系统化方法用于SOC估算的迭代计算过程中。
ups电源估算对社会效益的影响，主要体现在对续航能力的监测方面。精确估算是实现续航能力监测的基础，以确保关键仪器仪表的供能安全。在实际的使用过程中，由于SOC估算不精确，ups电源的容量不能得到充分的利用。目前，ups电源应用过程中存在的安全隐患尚未根除，仍处于探索性推广应用阶段。针对该问题，结合对特殊电池对象和复杂工况的分析，提高动力工况下ups电源估算精度和电池管理的可靠性，具有显著的社会效益。
ups电源SOC估算问题，国内外科研工作者提出了大量解决方案，这些研究为ups电源SOC估算提供了重要参考依据。在SOC估算研究中，基于电池等效模型构建和具有自我修正能力的多元参数估算，成为研究趋势。通过不断优化和改进迭代计算方法，在提高精度和降低计算量间，寻求最佳平衡点。卡尔曼滤波估算所处的开放式处理模式，为迭代运算留下了较大的拓展空间，为ups电源SOC估算提供了一条新途径。针对ups电源等效模型构建问题，国内外的高等院校与科研机构已经进行了持续性研究，分别进行了参数检测、工作特性建模分析和等效模型构建等方法的探索，并取得了丰硕的研究成果。ups不间断电源2022.04.28.
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